AI और स्वास्थ्य सेवा में सेक्स और लिंग पूर्वाग्रह

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सेक्स और लिंग पूर्वाग्रहों (Sex and Gender Biases):

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में कई संभावनाएं प्रदान करती है, लेकिन यह मुख्य रूप से पुरुषों द्वारा विकसित किया गया है और पुरुष स्वास्थ्य पर केंद्रित डेटा सेटों पर आधारित है। इस कारण, AI में सेक्स और लिंग पूर्वाग्रहों (Sex and Gender Biases) की संभावना बढ़ जाती है, जो महिलाओं और नॉनबाइनरी व्यक्तियों के लिए स्वास्थ्य संबंधी जोखिम पैदा कर सकती है।

प्रमुख मुद्दें:

1. पक्षपाती डेटा: AI की प्रभावशीलता उसके द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। यदि डेटा में महिलाओं या नॉनबाइनरी व्यक्तियों के स्वास्थ्य के महत्वपूर्ण पहलुओं का समावेश नहीं है, तो AI मॉडल गलत निदान या उपचार सिफारिशें कर सकते हैं।
2. लिंग पूर्वाग्रह: AI सॉफ्टवेयर की कोडिंग में मौलिक रूप से लिंग पूर्वाग्रह शामिल होता है। उदाहरण के लिए, मनोचिकित्सा में, पुरुषों के लक्षणों का निदान PTSD के रूप में अधिक किया जाता है, जबकि महिलाओं के लिए यह अक्सर व्यक्तित्व विकार के रूप में होता है।
3. असमानता का बढ़ना: अगर AI पूर्वाग्रह को दोहराना जारी रखता है, तो यह मौजूदा स्वास्थ्य देखभाल असमानताओं को और बढ़ा सकता है।

समाधान और संभावनाएं:

1. समावेशी डेटा सेट: AI में सुधार के लिए आवश्यक है कि हम विविध और समावेशी डेटा सेट का निर्माण करें जो सभी लिंगों और शारीरिक संरचनाओं को दर्शाते हों। इससे AI के निदान और उपचार में सटीकता बढ़ेगी।
2. सामुदायिक सहयोग: AI टूल्स को विकसित करते समय चिकित्सकों, स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं और रोगियों के साथ सहयोग करना महत्वपूर्ण है। जैसे कि जॉर्ज इंस्टीट्यूट द्वारा विकसित SMARThealth Pregnancy GPT, जो महिलाओं के लिए गर्भावस्था सलाह को बेहतर बनाता है।
3. लिंग संवेदनशील AI: AI विकास में लिंग-विशिष्ट आवश्यकताओं को ध्यान में रखना चाहिए। उदाहरण के लिए, PPE डिजाइन में महिलाओं की शारीरिक विशेषताओं को शामिल करने से सुरक्षा में सुधार हो सकता है।
4. शोध और पहल: विभिन्न कार्यक्रम जैसे ऑस्ट्रेलियाई सेंटर फॉर सेक्स एंड जेंडर इक्विटी इन हेल्थ एंड मेडिसिन, लिंग और स्वास्थ्य देखभाल में सुधार के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं, और AI को इन उद्देश्यों के लिए सही तरीके से लागू किया जा सकता है।

निष्कर्ष: AI स्वास्थ्य सेवा का भविष्य है, और हमें इसे सेक्स और लिंग पूर्वाग्रहों (Sex and Gender Biases) को खत्म करने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि हम पूर्वाग्रहों से मुक्त, समावेशी, और सटीक स्वास्थ्य देखभाल की दिशा में प्रगति करें। इसके लिए, हमें नैतिकता और समानता को प्राथमिकता देने वाले AI विकास पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

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