Indian Railways AI-based freight security system: DRISHTI
संदर्भ:
हाल ही में भारतीय रेल द्वारा एक उन्नत AI-आधारित प्रणाली DRISHTI विकसित की गई है, जिसका उद्देश्य बढ़ते माल-परिवहन, चोरी के जोखिम, सीलिंग त्रुटियों और मानव-आधारित निरीक्षण में त्रुटि को कम करके माल वैगनों के दरवाज़ों और लॉकिंग सिस्टम की वास्तविक समय में सुरक्षा जांच करना है।
DRISHTI का परिचय:
DRISHTI एक AI संचालित कंप्यूटर-विज़न प्रणाली है, जो फ्रेट वैगनों के दरवाज़ों, लॉकिंग मैकेनिज़्म और सीलिंग की स्थिति को स्वतः पहचान सकती है। ट्रेन की तेज गति के बावजूद यह प्रणाली सटीक दृश्य डेटा लेकर लॉक की सटीकता का विश्लेषण करती है। इसे पूरी तरह भारत में विकसित किया गया है। इसे Northeast Frontier Railway और IIT गुवाहाटी TIDF के साथ मिलकर तैयार किया है।
प्रणाली की मुख्य विशेषताएँ:
a) वास्तविक समय सुरक्षा निगरानी
सिस्टम बिना ट्रेन रोके निरंतर वैगन के दरवाज़ों की स्थिति कैप्चर करता है, जिससे निरीक्षण प्रक्रिया अधिक विश्वसनीय हो जाती है।
b) स्वचालित चेतावनी तंत्र
यदि लॉक खुला हो, सील टूटी हो या छेड़छाड़ का संकेत मिले तो DRISHTI तत्काल नियंत्रण कक्ष को अलर्ट भेजता है, जिससे त्वरित प्रतिक्रिया संभव होती है।
c) नॉन-इंट्रूसिव ऑपरेशन
ट्रेन की गति, मौसम की स्थिति या रात के समय जैसे कारकों से प्रभावित हुए बिना यह प्रणाली निरंतर काम करती है। इससे फ्रेट नेटवर्क की गति में कोई बाधा नहीं आती।
d) मानवीय त्रुटि में कमी
मैनुअल निरीक्षण कई बार समय लेने वाला और त्रुटिपूर्ण हो सकता है। DRISHTI एआई-आधारित विश्लेषण के माध्यम से इस निर्भरता को काफी हद तक कम करता है।
e) डेटा एकीकरण और पारदर्शिता
सिस्टम द्वारा एकत्रित डेटा भविष्य के ऑडिट, सुरक्षा विश्लेषण और लॉजिस्टिक्स ट्रैकिंग में उपयोगी साबित होता है। यह डिजिटल रिकॉर्ड भविष्य में जांच और सत्यापन को सरल बनाता है।
कार्यप्रणाली:
यह प्रणाली AI कैमरों, डीप-लर्निंग मॉडल, और उन्नत इमेज प्रोसेसिंग मॉड्यूल पर आधारित है। रेल ट्रैक के किनारे लगाए गए उच्च-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल यूनिट्स गुजरती ट्रेन की छवियाँ कैप्चर करते हैं। तत्पश्चात मशीन-लर्निंग एल्गोरिद्म लॉक की सही स्थिति, ढीले बोल्ट, छेड़छाड़ या सील टूटने जैसी विसंगतियों का विश्लेषण करते हैं। सिस्टम का डेटा स्वचालित रूप से कंट्रोल सेंटर और फ्रेट-मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म तक पहुँचता है।
परीक्षण एवं वर्तमान स्थिति:
DRISHTI प्रणाली लगभग 10 महीनों से चयनित फ्रेट रेक्स पर वास्तविक संचालन में सफलतापूर्वक परीक्षण में है। रिपोर्ट के अनुसार, इसकी असामान्यता पहचान सटीकता अत्यंत उच्च रही है। परीक्षणों की सफलता के बाद इसे चरणबद्ध तरीके से राष्ट्रव्यापी फ्रेट रूट्स पर लागू करने की योजना है।
महत्व
- DRISHTI के लागू होने से फ्रेट वैगनों में चोरी और छेड़छाड़ की घटनाओं में महत्वपूर्ण कमी की अपेक्षा है। यह तकनीक न केवल माल की सुरक्षा सुनिश्चित करती है बल्कि भविष्य में प्रीडिक्टिव मेंटेनेंस और रिसोर्स ऑप्टिमाइजेशन को भी सक्षम बनाती है।
- DRISHTI भारतीय रेल के डिजिटलीकरण, सुरक्षा-आधारित नवाचार और स्मार्ट लॉजिस्टिक्स समाधानों को मजबूत करता है। यह India’s Freight Modernisation Roadmap, Gati-Shakti National Master Plan और आत्मनिर्भर तकनीकी पारिस्थितिकी को सशक्त बनाने की दिशा में एक रणनीतिक कदम है।
