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संदर्भ:
एंटीबायोटिक प्रतिरोध: IIIT-Delhi के शोधकर्ताओं ने CHRI-PATH, Tata 1mg और भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद (ICMR) के सहयोग से एक AI टूल AMRSense विकसित किया है। यह टूल एंटीमाइक्रोबियल रेजिस्टेंस (AMR) की निगरानी और विश्लेषण में सहायक होगा, जिससे संक्रमणों के प्रभावी प्रबंधन में मदद मिलेगी।
एंटीबायोटिक प्रतिरोध को ट्रैक करने के लिए AI उपकरण
एंटीमाइक्रोबियल रेजिस्टेंस (AMR) क्या है?
- एंटीमाइक्रोबियल रेजिस्टेंस (AMR) तब होती है जब किसी सूक्ष्मजीव (बैक्टीरिया, वायरस, फंगस, परजीवी आदि) में उन दवाओं के प्रति प्रतिरोधक क्षमता विकसित हो जाती है, जो संक्रमण के इलाज के लिए प्रयोग की जाती हैं, जैसे एंटीबायोटिक्स, एंटीफंगल, एंटीवायरल, एंटीमलेरियल आदि।
- ऐसे प्रतिरोधी सूक्ष्मजीवों को “सुपरबग्स“ कहा जाता है।
- AMR के कारण सामान्य उपचार बेअसर हो जाते हैं, जिससे संक्रमण बना रहता है और अन्य लोगों में फैल सकता है।
- विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) ने AMR को सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए सबसे बड़े खतरों में से एक माना है।
मुख्य निष्कर्ष (Key Findings):
- ICMR के AMR निगरानी नेटवर्क के तहत 21 तृतीयक देखभाल केंद्रों से 6 वर्षों के डेटा का विश्लेषण किया गया।
- एंटीबायोटिक दवाओं की जोड़ी और प्रतिरोध पैटर्न के बीच संबंधों की पहचान की गई, खासकर सामुदायिक और अस्पताल में होने वाले संक्रमणों में।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने प्रतिरोध के प्रारंभिक संकेतों और रुझानों की पहचान करने में मदद की, जिससे समय पर हस्तक्षेप के लिए उपयोगी जानकारियाँ प्राप्त हुईं।
AMROrbit स्कोरकार्ड:
- यह अनुसंधान की एक नई पहल है, जो अस्पतालों के प्रतिरोध रुझानों का दृश्यात्मक (visual) विश्लेषण प्रस्तुत करता है।
- स्थानीय डेटा की वैश्विक औसत से तुलना करके यह उन क्षेत्रों की पहचान करता है, जहां हस्तक्षेप (intervention) की आवश्यकता है।
- लक्ष्य यह है कि अस्पतालों को न्यूनतम प्रतिरोध और धीमी परिवर्तन दर वाले आदर्श वर्ग में रखा जाए।
नैदानिक और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रभाव:
- यह AI टूल चिकित्सीय और सार्वजनिक स्वास्थ्य निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाता है।
- वास्तविक समय डेटा के आधार पर चिकित्सक सही निर्णय ले सकते हैं।
- अस्पतालों में एंटीमाइक्रोबियल प्रबंधन (Antimicrobial Stewardship) प्रयासों को समर्थन प्रदान करता है।
सीमाएँ और भविष्य की दिशा:
- AMRSense की प्रभावशीलता निगरानी डेटा की उपलब्धता पर निर्भर करती है।
- डिजिटल डेटा की कमी वाले क्षेत्रों में इसका उपयोग सीमित हो सकता है।
- भविष्य में, पर्यावरणीय कारकों और एंटीबायोटिक बिक्री डेटा को एकीकृत करने की योजना है।
वैश्विक संदर्भ में AMR:
- AMR एक बढ़ती हुई वैश्विक समस्या है, जिसे रोकने के लिए WHO ने निगरानी तंत्र को मजबूत करने की आवश्यकता पर बल दिया है।
- AI तकनीक का उपयोग करके भारत जैसे देश इस संकट के समाधान में अग्रणी भूमिका निभा सकते हैं।
- अस्पताल डेटा को व्यापक सार्वजनिक स्वास्थ्य मैट्रिक्स के साथ जोड़ना इस समस्या को समझने और नियंत्रित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
