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Anthropic एडवांस्ड AI प्रोग्राम (Anthropic Advanced AI Program)

Anthropic एडवांस्ड AI प्रोग्राम (Anthropic Advanced AI Program)

Anthropic Advanced AI Program

 

संदर्भ:

प्रमुख भारतीय संगठनों ने 2 जून 2026 को यूएस-आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनी Anthropic के अत्याधुनिक और सुरक्षा-केंद्रित Claude Mythos Preview एआई मॉडल कार्यक्रम को आधिकारिक तौर पर जॉइन किया।

Anthropic Advanced AI Program क्या हैं?

यूएस-आधारित एआई रिसर्च कंपनी Anthropic द्वारा संचालित Anthropic Advanced AI Program एक सुरक्षा-केंद्रित और कंट्रोल्ड-एक्सेस एआई पहल है। 

  • इस कार्यक्रम के तहत जनता से छिपाकर रखे गए शक्तिशाली एआई मॉडलों का एक्सेस केवल चुनिंदा सरकारों, साइबर सुरक्षा शोधकर्ताओं और तकनीकी दिग्गजों को दिया जाता है ताकि सॉफ्टवेयर की गंभीर खामियों को हैकर्स से पहले ढूंढकर ठीक किया जा सके।
  • इस प्रोग्राम को विकसित करने वाली कंपनी Anthropic अमेरिका स्थित एक Public Benefit Corporation (PBC) है, जिसकी स्थापना ओपनएआई (OpenAI) के पूर्व शोधकर्ताओं (जैसे डारियो और डेनिएला अमोदेई) ने 2021 में की थी। 

Anthropic Artificial Intelligence Program के प्रमुख घटक:

  • Claude Mythos Preview: इस प्रोग्राम का केंद्रीय एआई मॉडल, जो कोडिंग, जटिल तार्किकता (Reasoning) और साइबर सुरक्षा विश्लेषण में इंसानों से भी आगे है. [1, 6]
  • Project Glasswing: यह वह सहयोगी गठबंधन या सुरक्षा ढांचा है जिसके तहत चुनिंदा संस्थाओं को सुरक्षा उद्देश्यों के लिए इस मॉडल का एक्सेस दिया जाता है. [1]
  • ग्लोबल पार्टनर्स नेटवर्क: इसमें एप्पल, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, अमेज़न वेब सर्विसेज और Cloudflare जैसे दिग्गज शामिल हैं, जो इस मॉडल के जरिए साइबर खतरों का आकलन कर रहे हैं. 

Anthropic AI Development Program की प्रमुख विशेषताएं:

  • ऑटोनॉमस बग हंटिंग (Autonomous Vulnerability Discovery): यह मॉडल बिना इंसानी मदद के बड़े और जटिल कोडबेस को स्कैन करके Zero-day Vulnerabilities (अज्ञात त्रुटियां) खोज सकता है।
  • एक्सप्लॉइट चेनिंग (Exploit Chain Construction): सामान्य सुरक्षा टूल्स के विपरीत, मिथोस मॉडल कई छोटी-छोटी कमियों को आपस में जोड़कर (Chain) यह दिखा सकता है कि एक हैकर सिस्टम पर पूरा नियंत्रण कैसे पा सकता है।
  • प्रूफ जेनरेशन (Proof-of-Concept): यह न केवल कमियां ढूंढता है, बल्कि उस बग को साबित करने के लिए स्वयं कोड लिखता है, उसे रन करता है और सुधार के लिए पैच (Fixes) भी तैयार करता है।
  • साक्ष्य: प्रारंभिक परीक्षणों में इसने डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर में 10,000 से अधिक उच्च-गंभीरता वाली सुरक्षा त्रुटियां खोजी हैं। इसने OpenBSD में 27 साल पुराना और FFmpeg में 16 साल पुराना ऐसा बग खोज निकाला जिसे मानव परीक्षक कभी नहीं पकड़ सके थे।

भारत के लिए Anthropic Advanced AI Initiative का महत्व:

  • क्रिटिकल इंफ्रास्ट्रक्चर की सुरक्षा: भारत Project Glasswing के माध्यम से अपने पावर ग्रिड, जल प्रणालियों, दूरसंचार नेटवर्क और स्वास्थ्य सेवा से जुड़े डिजिटल डेटा को साइबर हमलों से सुरक्षित कर सकेगा।
  • फिनटेक और बैंकिंग क्षेत्र को सुरक्षा कवच: हाल ही में भारतीय फिनटेक संघ (FACE) ने इसके आक्रामक उपयोग से होने वाले खतरों से सचेत किया था। इस प्रोग्राम में भारत की एंट्री से बैंक और फिनटेक स्टार्टअप्स अपने सिस्टम को हैकर-प्रूफ बना सकेंगे।
  • ग्लोबल एआई गवर्नेंस में बड़ी भूमिका: भारत में शुरुआती 2026 में ही बेंगलुरु में Anthropic ने अपना कार्यालय खोला है। भारत वर्तमान में अमेरिका के बाद क्लॉड एआई सेवाओं के लिए दूसरा सबसे बड़ा बाजार है। इस प्रोग्राम का हिस्सा बनने से भारत जिम्मेदार और संप्रभु एआई (Sovereign AI) के वैश्विक नियम तय करने में अहम भूमिका निभाएगा।

FAQs:

 

Q: What are the Anthropic Advanced AI Program Details?

A: यह Anthropic का प्रोजेक्ट ग्लासविंग है, जिसके तहत क्लाउड मिथोस प्रीव्यू मॉडल सुरक्षा संस्थाओं को गंभीर साइबर खतरों से निपटने के लिए दिया गया है।

Q: Who meets the Anthropic Advanced AI Program Eligibility?

A: इसके लिए केवल स्वीकृत वैश्विक सरकारें, राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा एजेंसियां, रक्षात्मक शोधकर्ता और चुनिंदा वैश्विक तकनीकी कंपनियां ही पात्र हैं।

Q: What are the main Anthropic Advanced AI Program Benefits?

A: इसके मुख्य लाभों में जीरो-डे कमजोरियों की खोज, जटिल कोडबेस की स्वचालित मरम्मत और क्रिटिकल इंफ्रास्ट्रक्चर को साइबर हमलों से अभेद्य बनाना शामिल है। 

Q: What are the Anthropic Advanced AI Program Objectives and Features?

A: इसका उद्देश्य एआई सुरक्षा बढ़ाना है। इसकी विशेषताओं में स्वायत्त बग हंटिंग, प्रूफ-ऑफ-कांसेप्ट जनरेशन और दशकों पुरानी सॉफ्टवेयर त्रुटियों को पकड़ना शामिल है।

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