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संदर्भ:
भारत ने हाल ही में संयुक्त राष्ट्र के “बिग डेटा और डेटा विज्ञान समिति” (UN-CEBD) का सदस्य बनकर वैश्विक सांख्यिकीय समुदाय में अपनी बढ़ती प्रभावशीलता को सिद्ध किया है। इस कदम से भारत को डेटा विज्ञान और सांख्यिकी के क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने का अवसर मिलेगा।
भारत के लिए महत्व:
- रणनीतिक अवसर: घरेलू प्रगति को अंतरराष्ट्रीय लक्ष्यों के साथ संरेखित करना और वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं से सीखना।
- सांख्यिकी उत्पादन में सुधार: डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और विश्लेषण में नवाचार को बढ़ावा देना।
- निर्णय–निर्माण में सुधार: नीति निर्माताओं को वास्तविक समय में जानकारी प्रदान करना, जिससे प्रमाण-आधारित निर्णय लिए जा सकें और महत्वपूर्ण सामाजिक-आर्थिक चुनौतियों का समाधान किया जा सके।
संयुक्त राष्ट्र विशेषज्ञ समिति: बिग डेटा और डेटा विज्ञान के आधिकारिक आंकड़े:
- स्थापना
- 2014 में स्थापित, इसके पहले अध्यक्ष ऑस्ट्रेलिया थे।
- इसका उद्देश्य बिग डेटा के लाभ और चुनौतियों की जांच करना, विशेष रूप से सतत विकास लक्ष्यों की निगरानी और रिपोर्टिंग की क्षमता को लेकर।
- संचालन संरचना
- सलाहकार बोर्ड:
- यह UN-CEBD का प्रबंधन निकाय है।
- यह हर वर्ष लगभग 4 बार बैठक करता है, जहां यह UN-CEBD के कार्यों की समीक्षा करता है और रणनीतिक दिशा प्रदान करता है।
- UN ब्यूरो: ब्यूरो UN-CEBD के ongoing संचालन को संभालता है।
- सलाहकार बोर्ड:
दायित्व:
- वैश्विक कार्यक्रम के लिए एक रणनीतिक दृष्टि, दिशा और समन्वय प्रदान करना, जो 2030 के सतत विकास लक्ष्य के संकेतकों सहित आधिकारिक आंकड़ों के लिए बिग डेटा का उपयोग करता हो।
- बिग डेटा स्रोतों का व्यावहारिक उपयोग बढ़ाना, जिसमें सीमा पार डेटा भी शामिल है, और मौजूदा समस्याओं का समाधान ढूंढना।
- क्षमता निर्माण, प्रशिक्षण और अनुभव साझा करना।
- नीति अनुप्रयोगों के लिए बिग डेटा के उपयोग के बारे में संवाद और समर्थन को बढ़ावा देना, विशेष रूप से 2030 के सतत विकास लक्ष्यों की निगरानी में।
- आधिकारिक आंकड़ों के लिए बिग डेटा के उपयोग में सार्वजनिक विश्वास बनाना।
बिग डेटा एनालिटिक्स के अनुप्रयोग:
- शासन:
- उपयोगिता प्रबंधन, कानून प्रवर्तन, और शिक्षा में सुधार।
- जोखिम न्यूनीकरण, साइबर हमलों की रोकथाम, और आपदा प्रभाव कम करने में सहायक।
- अर्थव्यवस्था:
- बीमा, बैंकिंग, कराधान और मनी लॉन्ड्रिंग रोकथाम में प्रयोग।
- ग्राहक सेवा, वित्तीय विश्लेषण, और कर चोरी का पता लगाना।
- स्वास्थ्य:
- व्यक्तिगत उपचार, रोग का प्रबंधन, और महामारी की भविष्यवाणी।
- क्लिनिकल ट्रायल्स और अस्पताल प्रबंधन में सुधार।
- कृषि:
- फसल उपज में सुधार और पौधों के रोगों की भविष्यवाणी।
- आपूर्ति श्रृंखला, पशुपालन और जलवायु परिवर्तन अनुकूलन में सहायक।
- डिजिटल क्षेत्र:
- टेलीकम्युनिकेशन और व्यक्तिगत सामग्री की अनुकूलता।
- एआई-चालित उपकरण और पहनने योग्य प्रौद्योगिकी में सुधार।
- रक्षा: साइबर सुरक्षा को मजबूत करना और मिशन योजना में सुधार।
