कृत्रिम सिनैप्टिक डिवाइस

Download Today Current Affairs PDF

हाल ही में वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम सिनैप्टिक डिवाइस विकसित किया है, जो मानव मस्तिष्क में मौजूद सिनैप्स की तरह कार्य करते हुए सूचना प्रौद्योगिकी में क्रांति लाने की क्षमता रखता है। यह डिवाइस अत्याधुनिक जैविक मस्तिष्क से प्रेरित प्रणाली को प्रस्तुत करता है, जो न्यूरोमॉर्फिक संयोजन कहलाता है।

• नवाचार की आधारशिला:
• वैज्ञानिकों ने ऑक्साइड विषम संरचनाओं में द्वि-आयामी इलेक्ट्रॉन गैस (2डीईजी) का उपयोग किया है, जो तर्क करने की क्षमताओं को एकीकृत करता है।
• इस प्रणाली के माध्यम से वे वॉन न्यूमैन कंप्यूटिंग की सीमाओं को पार कर रहे हैं, जो कि पारंपरिक कंप्यूटरों में मेमोरी और कम्प्यूटेशन को स्वतंत्र भौतिक इकाइयों के रूप में अलग करने की प्रवृत्ति को चुनौती देता है।
• मानव मस्तिष्क की प्रेरणा: मानव मस्तिष्क एक जटिल और गतिशील प्रणाली है, जिसमें सीधे मेमोरी तक पहुंच होती है। न्यूरॉन्स सटीकता से कम्प्यूटेशन का कार्य करते हैं, जिससे यह अत्यधिक दक्षता प्राप्त करता है। इस विचारधारा के अंतर्गत, भारतीय वैज्ञानिकों ने मानव मस्तिष्क के कार्य सिद्धांतों का अनुसरण करते हुए एक नया दृष्टिकोण अपनाया।
• विकसित चिप की विशेषताएँ:
• ईयूओ-केटीएओ3 इंटरफेस पर आधारित, इस चिप ने न्यूरोमॉर्फिक गुणों को प्रदर्शित किया है।
• प्रकाश की चमक के कारण करंट उत्पन्न होता है और यह प्रकाश बंद होने के बाद भी जारी रहता है, जिससे फोटोकंडक्टिविटी का उच्च स्तर प्राप्त होता है।
• यह चिप संवेदी धारणा, सीखने, और स्मृति जैसे संज्ञानात्मक कार्यों को दोहराने में सक्षम है।
• परिणाम और प्रभाव: यह चिप जैविक सिनैप्स में होने वाले अल्पकालिक और दीर्घकालिक लचीलेपन को संभव बनाती है। इसके साथ ही, यह तर्क करने संबंधी कार्यों में भी दक्षता प्रदान करती है, जिससे उन्नत न्यूरोमोर्फिक सिस्टम में इसके एकीकरण की क्षमता बढ़ जाती है।
• उपकरण का विकास: प्रोफेसर सुवनकर चक्रवर्ती की अगुवाई में विकसित कॉम्बिनेटोरियल पल्स्ड लेजर डिपोजिशन सेटअप द्वारा तैयार किया गया यह डिवाइस ईयूओ और केटीएओ3 रसायनों से बना है और कृत्रिम सिनैप्टिक डिवाइस के रूप में कार्य करता है।

कृत्रिम सिनैप्टिक डिवाइस की संभावनाएँ:

• यह ऑक्साइड इंटरफेस में न्यूरोमॉर्फिक डिज़ाइन कम ऊर्जा की खपत की संभावना प्रदान करता है और त्वरित सूचना प्रोसेसिंग, उत्कृष्ट एआई क्षमताओं, और बेहतर डिवाइस लघुकरण को सक्षम बनाता है।
• ये सिस्टम समय के साथ सीख सकते हैं, जिससे अधिक निजीकृत और उत्तरदायी प्रौद्योगिकी प्राप्त होगी।

इस शोध को ‘एप्लाइड फिजिक्स लेटर’ पत्रिका में प्रकाशित किया गया है, और इसके संभावित अनुप्रयोग स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, और सतत पर्यावरण जैसे क्षेत्रों में हो सकते हैं, जो हमारी रोजमर्रा की जिंदगी को बेहतर बनाएंगे।

Explore our Books: https://apnipathshala.com/product-category/books/

Explore Our test Series: https://tests.apnipathshala.com/