ब्लॉक-स्तरीय मानसून पूर्वानुमान प्रणाली
संदर्भ:
हाल ही में भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) ने देश के कृषि और आपदा प्रबंधन ढांचे में क्रांतिकारी सुधार करते हुए ब्लॉक-स्तरीय मानसून पूर्वानुमान प्रणाली (Block-Level Monsoon Forecast System) को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया।
ब्लॉक-स्तरीय मानसून पूर्वानुमान प्रणाली क्या हैं?
यह एक एआई-संचालित अति-स्थानीय (Hyper-local) मौसम पूर्वानुमान प्रणाली है, जो पारंपरिक जिला-स्तरीय सीमाओं को पार करके देश के उप-जिलों या ‘ब्लॉक’ स्तर पर मानसून के आगमन, तीव्रता, और उसकी प्रगति का सटीक एवं संभावित (Probabilistic) डेटा प्रदान करने में सक्षम है।
उद्देश्य:
- सटीक कृषि सहायता: किसानों को उनके विशिष्ट ब्लॉक/गांव के स्तर पर मानसून आगमन की सही जानकारी देकर सटीक बुवाई (Precision Sowing) में मदद करना।
- फसल नुकसान में कमी: मौसम की अनिश्चितता और बेमौसम भारी बारिश से होने वाले फसल के नुकसान को न्यूनतम स्तर पर लाना।
- संसाधन प्रबंधन: स्थानीय स्तर पर जल संचयन, जलाशय संचालन और सिंचाई प्रणालियों की दक्षता को अनुकूलित करना।
विकासकर्ता संस्थान;
इस उन्नत प्रणाली को पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES) के मार्गदर्शन में निम्नलिखित शीर्ष वैज्ञानिक संस्थानों द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया है:
- भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD): प्राथमिक परिचालन और कार्यान्वयन एजेंसी।
- भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM), पुणे: मॉडल अनुसंधान और तकनीकी विकास।
- राष्ट्रीय मध्यम अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र (NCMRWF): डेटा प्रसंस्करण और कम्प्यूटेशनल सहायता।
प्रमुख विशेषताएँ:
- व्यापक भौगोलिक कवरेज: पहले चरण में यह प्रणाली ‘मानसून कोर जोन’ (वर्षा आधारित कृषि क्षेत्र) के 15 राज्यों और 1 केंद्र शासित प्रदेश के 3,196 ब्लॉकों को कवर करती है।
- अग्रिम चेतावनी खिड़की: यह प्रणाली प्रत्येक बुधवार को 4 सप्ताह पहले तक की मानसून प्रगति का संभावित पूर्वानुमान जारी करती है।
- मिश्रित मॉडल: सटीकता को अधिकतम करने के लिए इसमें सांख्यिकीय पद्धतियों और गतिशील मॉडल को आपस में मिलाया (Blend) गया है।
- अल्ट्रा-हाई रिज़ॉल्यूशन (यूपी पायलट): उत्तर प्रदेश में स्वचालित मौसम स्टेशनों के घने नेटवर्क के आधार पर 1 किमी × 1 किमी के ग्रिड का अति-सूक्ष्म पूर्वानुमान शुरू किया गया है, जो 10 दिनों के लिए मान्य होगा।
कार्यप्रणाली:
- डेटा एकीकरण: यह प्रणाली आईएमडी के पिछले 100 वर्षों के ऐतिहासिक मौसम डेटाबेस, वैश्विक जलवायु मॉडल और उपग्रह इनपुट का उपयोग करती है।
- एआई और मशीन लर्निंग: एकत्रित डेटा को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एल्गोरिदम द्वारा प्रोसेस किया जाता है।
- डाउनस्केलिंग तकनीक: इसके तहत व्यापक 12.5 किमी के ‘मिथुना’ (Mithuna) वेदर मॉडल को डिजिटल रूप से डाउनस्केल करके 1 किमी के दायरे में बदला जाता है।
- प्रसार नेटवर्क: तैयार पूर्वानुमानों को कृषि मंत्रालय के एग्री स्टैक (Agri Stack) और सार्वजनिक एपीआई (APIs) के माध्यम से मोबाइल ऐप्स (जैसे मेघदूत) द्वारा सीधे किसानों तक पहुँचाया जाता है।
महत्व:
- आर्थिक सुरक्षा: यह प्रणाली चरम मौसमी घटनाओं के कारण देश के वित्तीय राजस्व और ग्रामीण अर्थव्यवस्था पर पड़ने वाले राजकोषीय दबाव (Fiscal Drain) को कम करती है।
- खाद्य सुरक्षा: भारत की लगभग 40-50% कृषि भूमि अभी भी पूर्णतः वर्षा पर निर्भर है। यह तकनीक देश की खाद्य आपूर्ति श्रृंखला को सुदृढ़ करेगी।
- प्रशासनिक दक्षता: स्थानीय स्तर पर बाढ़, सूखा या बादल फटने जैसी आपदाओं के लिए एनडीआरएफ (NDRF) और स्थानीय प्रशासन की समय पर पूर्व-तैनाती सुनिश्चित होगी।
